Explainable Deep Learning Improves Physician Interpretation of Myocardial Perfusion Imaging

Robert J.H. Miller, Keiichiro Kuronuma, Ananya Singh, Yuka Otaki, Sean Hayes, Panithaya Chareonthaitawee, Paul Kavanagh, Tejas Parekh, Balaji K. Tamarappoo, Tali Sharir, Andrew J. Einstein, Mathews B. Fish, Terrence D. Ruddy, Philipp A. Kaufmann, Albert J. Sinusas, Edward J. Miller, Timothy M. Bateman, Sharmila Dorbala, Marcelo Di Carli, Sebastien CadetJoanna X. Liang, Damini Dey, Daniel S. Berman, Piotr J. Slomka

研究成果: ジャーナルへの寄稿記事査読

26 被引用数 (Scopus)

フィンガープリント

「Explainable Deep Learning Improves Physician Interpretation of Myocardial Perfusion Imaging」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

Medicine and Dentistry