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Effects of Exploration Weight and Overtuned Kernel Parameters on Gaussian Process-Based Bayesian Optimization Search Performance
Yuto Omae
生産工学部
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
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記事
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査読
3
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Effects of Exploration Weight and Overtuned Kernel Parameters on Gaussian Process-Based Bayesian Optimization Search Performance」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Gaussian Process
100%
Bayesian Optimization
100%
Kriging
53%
Observed Data
30%
Upper Confidence Bound
30%
Regression Model
30%
Search Space
23%
Estimated Variance
23%
Box Function
7%
Log Likelihood
7%
Objective Function
7%
Numerical Simulation
7%
Mean Variance
7%
Black Box
7%
Variance
7%
Computer Science
Kernel Parameter
100%
Confidence Bound
33%
Gradient Descent
25%
Search Space
25%
Numerical Simulation
8%
Generalization Performance
8%
Learning Materials
8%
Objective Function
8%
Physics
Gaussian Distribution
100%
Machine Learning
10%
Material Science
Materials Design
100%
Engineering
Observed Data
20%
Gradient Descent
15%
Search Space
15%
Search Point
10%
Output Variance
5%
Objective Function
5%