メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
日本大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
専門家に連絡
Scopus著者プロファイル
大前 佑斗
専任講師
生産工学部
h-index
161
被引用数
7
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2015
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(58)
類似のプロファイル
(6)
研究成果
年別の研究成果
2015
2021
2022
2023
2024
2025
45
記事
7
会議記事
5
会議への寄与
1
章
年別の研究成果
年別の研究成果
7 件
出版年、タイトル
(降順)
出版年、タイトル
(昇順)
タイトル
タイプ
フィルター
会議記事
検索結果
2024
Deep Learning Application for Detecting Gravitational Waves from Core-Collapse Supernovae
Sasaoka, S., Hou, Y., Dominguez, D., Garg, S., Koyama, N., Sakai, Y.,
Omae, Y.
, Somiya, K. & Takahashi, H.,
27 9月 2024
,
In:
Proceedings of Science.
444
, 1499.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
会議記事
›
査読
Deep Learning Method
100%
Core-Collapse Supernovae
100%
Deep Learning for Detecting Gravitational Waves from Compact Binary Coalescences and Its Visualization by Grad-CAM
Sasaoka, S., Hou, Y., Dominguez, D., Garg, S., Koyama, N., Sakai, Y.,
Omae, Y.
, Somiya, K. & Takahashi, H.,
27 9月 2024
,
In:
Proceedings of Science.
444
, 1498.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
会議記事
›
査読
Neutron Star Mergers
100%
Evaluation of location-data based features using Gaussian mixture models for age group estimation
Kakimoto, Y.
&
Omae, Y.
,
2024
,
In:
Journal of Physics: Conference Series.
2701
,
1
, 012070.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
会議記事
›
査読
Open Access
Location Data
100%
Gaussian Mixture Model
100%
Location Information
50%
Mobile Device
50%
Classification Accuracy
16%
1
被引用数 (Scopus)
Gaussian Process-based Bayesian Optimization and Shape Transformation of Benchmark Functions
Omae, Y.
,
2024
,
In:
Journal of Physics: Conference Series.
2701
,
1
, 012022.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
会議記事
›
査読
Open Access
Shape Transformation
100%
Gaussian Distribution
100%
Black Box
50%
Optimisation Problem
25%
2023
Basic investigation of a method of assessing tennis forehand stroke quality using convolutional neural networks and inertia sensors
Omae, Y.
,
2023
,
In:
AIP Conference Proceedings.
2872
,
1
, 120077-1.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
会議記事
›
査読
Neural Network
100%
Quality Assessment
33%
Angular Velocity
33%
Acceleration Sensor
33%
Velocity Signal
33%
Impact of chest radiograph image size and augmentation on estimating pulmonary artery wedge pressure by regression convolutional neural network
Omae, Y.
,
Saito, Y.
, Fukamachi, D., Nagashima, K., Okumura, Y. & Toyotani, J.,
2023
,
In:
AIP Conference Proceedings.
2872
,
1
, 120065-1.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
会議記事
›
査読
Thorax Radiography
100%
Pulmonary Artery
100%
Heart Failure
100%
Complication
100%
Heart Disease
50%
2021
Mathematical Model Considering Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) and “GoTo Travel Campaign”
Maehashi, R., Nagaoka, R., Nigoshi, Y., Hayashi, Y., Moriguchi, R.,
Kakimoto, Y.
, Toyotani, J., Hara, K., Takahashi, H. &
Omae, Y.
,
2 12月 2021
,
In:
Journal of Physics: Conference Series.
2090
,
1
, 012022.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
会議記事
›
査読
Open Access
Application
100%
Campaign
100%
Contact
100%
Travel
100%
Mathematical Model
100%