研究者プロファイル
外部ポジション
Hosei University
Kanto Gakuin University
Nagaoka University of Technology
UN SDGに関連する専門知識
2015年に、国連 (UN) 加盟国は、貧困を終わらせ、地球を保護し、すべての人の繁栄を保証するための17の全世界での持続可能な開発目標 (SDG) に合意しました。この人物の研究は、次のSDGに貢献しています。
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SDG 3 すべての人に健康と福祉を
フィンガープリント
Yohei Kakimotoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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Analysis of Sparse Trajectory Features Based on Mobile Device Location for User Group Classification Using Gaussian Mixture Model
Kakimoto, Y., Omae, Y. & Takahashi, H., 1月 2025, In: Applied Sciences (Switzerland). 15, 2, 982.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事 › 査読
Open Access -
EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization
Omae, Y., Kakimoto, Y., Sasaki, M. & Mori, M., 2025, In: IEEE Access. 13, p. 26208-26224 17 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事 › 査読
Open Access -
Impact of road network summarization on facility location decisions: A case study of the flow-capturing location-allocation problem
Kakimoto, Y., 2025, In: Journal of Physics: Conference Series. 3027, 1, 012078.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 会議記事 › 査読
Open Access -
Analyzing factors of daily travel distances in Japan during the COVID-19 pandemic
Mori, M., Omae, Y., Kakimoto, Y., Sasaki, M. & Toyotani, J., 2024, In: Mathematical Biosciences and Engineering. 21, 8, p. 6936-6974 39 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事 › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
Deep learned features selection algorithm: Removal operation of anomaly feature maps (RO-AFM)
Omae, Y., Kakimoto, Y., Saito, Y., Fukamachi, D., Nagashima, K., Okumura, Y. & Toyotani, J., 9月 2024, In: Applied Soft Computing. 162, 111809.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 記事 › 査読
1 被引用数 (Scopus)